Guchen's Blog

DatasetDataset类是torch中的一个常用的用于数据数据集读取的类 1234567891011121314151617181920212223242526272829import torchfrom torch.utils.data import Datasetfrom PIL import Imageimport osclass MyDataset(Dataset): def __init__(self, root_dir, label_dir): self.root_dir = root_dir self.label_dir = label_dir self.path = os.path.join(self.root_dir, self.label_dir) self.img_dir = os.listdir(self.path) def __getitem__(self,idx): img_name = self.img_dir[idx] img_item_pth = os ...

插值法Introduction图像是由像素构成的，在对图像进行放大的过程中，未知区域的像素值通过原图像计算得到。 坐标对应公式x = x^{'} \times \frac{w}{w^{'}}y = y^{'} \times \frac{h}{h^{'}}$x,y$：原图像的像素坐标$x^{‘},y^{‘}$：放大后的图像坐标$w,h$：图像的宽、高$w^{‘},h^{‘}$：放大后的图像宽高 最近邻插值法直接将与$x,y$最近的坐标的像素值赋给$x^{‘},y^{‘}$。 双线性插值基于线性关系，通过三次单线性插值得到像素值。 \frac{y-y_1}{x-x_1} = \frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}经过简单整理得到： y = \frac{x_2 - x}{x_2-x1} \times x_1 + \frac{x-x_1}{x_2-x_1} \times y_2 具体步骤： 对Q_{12},Q_{22}（横轴方向）平面进行单线性插值得到$R_2$，同理得到$R_1$ 最后对$R_1,R_2$（纵轴方向）平面再进行一次单线性插值，就得到$P$ 注意到$x_2 - x1 ...

算法设计与分析课程复习

线段树主要涉及区间的修改和查询

并查集维护集合关系

状压DP解决区间覆盖

comprehensive Competition Mechanism in Palmprint Recognition

隔板法解不定方程

离散化 树状数组火柴排队涵涵有两盒火柴，每盒装有 $n$ 根火柴，每根火柴都有一个高度。 现在将每盒中的火柴各自排成一列，同一列火柴的高度互不相同，两列火柴之间的距离定义为： $∑i=(a_i−b_i)^2$其中 $ai$ 表示第一列火柴中第 $i$ 个火柴的高度，$b_i$ 表示第二列火柴中第 $i_n$ 个火柴的高度。  每列火柴中相邻两根火柴的位置都可以交换，请你通过交换使得两列火柴之间的距离最小。 请问得到这个最小的距离，最少需要交换多少次？ 如果这个数字太大，请输出这个最小交换次数对 $99999997$ 取模的结果。 输入格式共三行，第一行包含一个整数 $n$，表示每盒中火柴的数目。  第二行有 $n$ 个整数，每两个整数之间用一个空格隔开，表示第一列火柴的高度。 第三行有 $n$ 个整数，每两个整数之间用一个空格隔开，表示第二列火柴的高度。 输出格式输出共一行，包含一个整数，表示最少交换次数对 $99999997$ 取模的结果。 数据范围$1\leq n\leq 10^5,0\leq 火柴高度\leq 2^31 − 1$ 1234567891011121314151617 ...

倍增法求最近公共祖先